简介
客户端缓存是Redis6众多新特性中比较实用的一项新功能，我们看看官方文档，了解一下它的作用：
客户端缓存是一种用于创建高性能服务的技术，它可以利用应用服务器上的可用内存（这些服务器通常是一些不同于数据库服务器的节点），在这些应用服务端来直接存储数据库中的一些信息。
与访问数据库等网络服务相比，访问本地内存所需要的时间消耗要少得多，因此这个模式可以大大缩短应用程序获取数据的延迟，同时也能减轻数据库的负载压力。
看到这，我心想这不是和其他本地缓存Guava、Caffeine啥的一样吗，换汤不换药，都是使用的应用服务的内存罢了。要说有什么好处，可能就是我在项目中能少引入一个中间件了。
不过，我这点浅薄的猜想，在看完客户端缓存的具体应用模式后，彻底被颠覆了。
两种模式
在了解了客户端缓存的基本功能后，我们来看看它的两种基本应用模式。Redis的客户端缓存支持被称为tracking，个人感觉翻译为对key的追踪就很好理解，它具有两种模式：
- 默认模式，服务端会记录某个客户端具体访问过哪一些
key，当这些key对应的值发生变化时，会发送失效消息给这些客户端。这个模式会在服务端消耗一些内存，但是发送失效消息的范围，被限制在了客户端存储了的key的集合范围内 - 广播模式，服务端不会再记录某个客户端访问了哪些
key，因此这个模式不消耗服务端的内存。取而代之的是，客户端需要订阅key的特定前缀，每当符合这个前缀的key对应的值发生改变时，客户端都会收到通知消息
看到这里，它和我们之前使用的两级缓存之间差异，是不是已经初露端倪了呢？如果还不熟悉两级缓存的架构，那么可以先来看看下面的这张图：
这种架构在理论上看起来不错，但是实际使用起来需要注意的点不少，尤其是在分布式模式下，需要保证各个主机下的一级缓存的一致性问题，回想一下我们原先的解决方案，可以使用redis本身的发布/订阅功能来实现：
而客户端缓存的出现，大大简化了这一过程。我们以默认模式为例，看一下使用了客户端缓存后的操作过程：
相比原先的发布/订阅模式，我们可以看到明显的优势，使用客户端缓存功能后，我们只需要单纯的修改redis中的数据就可以了，手动处理发布/订阅消息的这一过程可以完全被省略。
优势
到这里，在了解了客户端缓存的基本功能与两种模式后，我们来对比一下，和传统的只使用redis做远程缓存、以及使用整合后的两级缓存相比较，客户端缓存具有什么样的优势。
- 当应用的服务端存在缓存时，会直接读取本地缓存，能够减少网络访问上造成的延迟，从而加快访问速度
- 同时也能减少访问redis服务端的次数，降低redis的负载压力
- 在分布式环境下，不再需要通过发布订阅来通知其他主机更新本地缓存，来保证数据的一致性。使用客户端缓存后，它所具有的原生的消息通知功能，能很好地支持作废本地缓存，保证之后访问时能取到更新后的新数据
误区
在开始演示客户端缓存的使用之前，我们先来纠正一个误区。
虽然这个新特性被称为客户端缓存，但是redis本身不提供在应用服务端缓存数据的功能，这个功能要由访问redis的客户端自己去实现。
说白了，也就是redis服务端只负责通知你，你缓存在应用服务本地的这个key已经作废了，至于你本地如何缓存的这些数据，redis并不关心，也不负责。
功能演示
下面将通过一些实例来进行演示，本文代码的运行前提条件是你已经装好了Redis6.x版本，linux环境下可以直接从官网下载后编译安装，windows环境下的安装可以参考 手摸手教你在Windows环境下运行Redis6.x 这篇文章。
概念上的东西我们也大体了解了，下面我们分别来看一下客户端缓存具体实现的三种模式（至于为什么多了一种，后面再来细说）。在正式开始前，强烈建议大家先花个十几分钟了解一下 Redis6底层的通信协议RESP3，否则在看到具体的通信内容时可能会存在一些疑问。
首先做一下准备工作，通过telnet连接redis服务，并切换到resp3协议模式：
telnet 127.0.0.1 6379
hello 31、默认模式
在使用客户端连接到redis服务后，需要先通过指令开启tracking模式的功能，因为在客户端连接后这个选项是默认关闭的，会无法收到失效类型的push消息：
#开启
client tracking on
#关闭
client tracking off当开启tracking后的默认模式下，redis服务端会记录每个客户端请求过的key，当key对应的值发生变化时，会发送失效信息给客户端。简单总结一下，也就是说这个模式能够生效的必要前提条件有两个：
- 开启
tracking - 客户端访问过某个key
下面我们还是在telnet中来模拟一下这个过程，分别启动两个redis客户端，在client1中先执行get命令后，再在client2对相同的key执行set操作修改它的值，之后就会在client1中收到push类型的消息。
push类型的消息我们在RESP3中介绍过了，这里简单再唠叨两句：
>2
$10
invalidate
*1
$4
user起始的第一字节>表示该消息为push类型，后面消息体中包含了两部分内容，第一部分表示收到的消息类型为invalidate，也就是作废类型的信息，第二部分则是需要作废的key是user。
除此之外，当一个缓存的key到达失效时间导致过期，或是因为到达最大内存，要使用驱逐策略进行驱逐时，也会对客户端发送PUSH的消息。下面以缓存的key过期为例：
另外，对于单个key来说，这个tracking消息只会对客户端发送一次，当第二次修改该key所对应的值后，客户端不会再收到tracking的消息。只有对这个key再执行一次get命令，之后才会再次收到tracking消息。
默认模式虽然使用起来简单，但是需要在服务端存储客户端的访问数据，记录哪些key被哪些客户端访问过。如果访问的不是少量的热点数据的话，可能会占用大量redis服务端的内存空间。应对这种情况，可以试一试下面要介绍的广播模式。
2、广播模式
在广播模式BCAST下，redis服务端不再记录key的访问情况，而是无差别地向所有开启tracking广播的客户端发送消息。这样一来，好处就是不需要浪费redis服务端的内存进行记录，但是坏处就是客户端可能会收到过多的消息，其中可能还会包含自己不需要的一些key。
在使用前，需要先通过命令开启广播模式：
client tracking on bcast下面，我们通过一个例子来进行广播模式的使用演示：
可以看到在开启广播模式后，只要在client2中修改了key对应的值，在client1中都会收到作废消息，而不管client1之前在本地是否进行过缓存。
并且，另外一点和默认模式不同的是，广播模式是能够重复多次收到一个key的失效消息的，因为服务端没有记录，所以只要有key发生了修改，客户端就会收到失效消息。
这时候，有的小伙伴可能就要问了，如果我不想收到这么多没用的冗余消息，有没有什么办法进行一下过滤或精简呢？
答案是可以的，在广播模式下，客户端可以只关注一些特定前缀的key，表示我只需要接收这些前缀的key，其他的就不要发给我了。命令格式如下：
client tracking on bcast prefix myprefix再来看一下使用过程的示例：
可以看到，在设置了只关注以order:作为前缀的key后，成功过滤掉了user的失效消息。从这个角度来看，也要求了我们在缓存一个类型的数据时，都以相同的单词作为前缀，规范了我们在使用缓存中对key的命名规则。
至于在业务中具体要使用哪种模式，可能更多的需要进行一下权衡。看一下你究竟是能忍受占用更多redis服务端的内存，还是能够忍受收到大量不需要的失效消息。
3、转发模式
默认模式和广播模式的生效，都要在开启RESP3协议的前提下，具体原因看过上面的例子大家应该也都清楚了，因为要使用tracking的话，就必须要借助到RESP3协议中的新的push消息类型。
那么如果客户端还是使用的旧版本RESP V2的话，也想要体验这一功能，应该如何进行改造呢？
不得不说redis6的开发者想的还是蛮全面的，为了适配RESP V2，专门设计了一种新的转发模式，允许使用旧版本协议的客户端通过Pub/Sub发布订阅功能来接收key的失效信息。
从上面这张图可以看到，转发模式的核心就是redis服务端会将原先push类型的tracking信息，转发到订阅了_redis_:invalidate这一信道的被指定的客户端上。
我们来梳理一下上面的流程，首先在client1需要使用指令开启转发模式：
client tracking on bcast redirect [client-id]相对广播模式，多了两个参数，redirect表示为转发模式，后面的client-id表示消息要发送给哪一个客户端，客户端的id可以在client2上通过client id指令获取。
在client2中，则需要订阅指定的信道：
subscribe _redis_:invalidate其实说白了，转发模式还是使用的发布订阅功能罢了，只不过redis帮我们解放了双手，把发送消息的工作由自己完成了。整个操作的流程如下图所示：
可以看到，client2中收到的消息格式与之前的push类型消息不同，是一条RESP V2中多条批量回复格式的消息，表示的含义同样是收到的key已经作废掉了。
需要注意的是，虽然说开启转发模式的指令中也带了一个bcast，但是它和广播模式有着非常大的区别。在转发模式下，key的作废消息只能被转发到一个客户端上，如果先后执行两条指定转发指令，那么后执行的指令会覆盖前一指令中转发的client-id。
看到这里是不是多少感觉这个转发模式有点鸡肋，毕竟实际的业务场景中很有可能会有多个客户端的存在，只能转发一个实在是有点说不过去了。不过，也有可能作者就是这么设计，留点缺陷，好让大家更快地拥抱RESP3……
总结
好啦，到这里客户端缓存的基本理论和使用就介绍的差不多了，不得不说，Redis6的这个新特性确实给了我们眼前一亮的感觉。从这个新特性也可以看出，Redis大有把缓存从服务端的局限中挣脱出来，染指向客户端，一统缓存江湖的意味。
不过这个过程应该并不简单，就像我们前面说的，毕竟只有Redis服务端还不够，还需要优秀的客户端进行支持才行。
那么下一篇文章，我们就来从实战角度，看看如何改造客户端，让client-side caching能在项目中落地开花。
这次的分享就到这里，我是Hydra，下篇文章再见。